1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Геленджике

Управление в технических системах (27.03.04)

Управление и информатика в технических системах: программа бакалавриата в вузах Геленджика

  • от 135 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 9 бюджет. мест
  • 16 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Геленджика на программу "Управление и информатика в технических системах"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Геленджик
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Студенты получают всестороннее образование, сочетающее теоретические знания и практические навыки в областях автоматизации, робототехники, интеллектуальных систем, системного анализа и моделирования. Особое внимание уделяется развитию компетенций, необходимых для проектирования, внедрения и эксплуатации современных технических систем под управлением сложных автоматизированных и информационных процессов. Выпускники программы готовы занимать ведущие позиции в инженерных, исследовательских и управленческих подразделениях предприятий, реализующих технологические инновации в различных отраслях промышленности.

Профиль обеспечивает подготовку специалистов по разработке систем управления для современных технических устройств на основе знания программной инженерии, мехатроники и робототехники и большого пула современных технологий: программирования, управления данными, «интернета вещей», компьютерного зрения, киберфизических систем.

Программа позволяет получить знания по таким профильным предметам, как:

  • Информационные системы в управлении
  • Компьютерные технологии управления в технических системах
  • Программная инженерия
  • Моделирование систем управления
  • Современные интернет технологии
  • Киберфизические системы и интернет вещей
  • Основы мехатроники и робототехники
  • Надежность технических систем
  • Технологии баз данных
  • Операционные системы реального времени
  • Облачные и туманные технологии в управлении
  • Бортовые информационно-управляющие системы
  • Проектирование роботизированных систем управления
  • Технологии индустриального интернета вещей
  • Методы и технологии Machine Learning
  • Микропроцессоры в роботизированных системах управления
  • Интеллектуальные SCADA-системы
  • Нечеткие модели принятия решений
  • Распределенные и облачные вычисления
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Системы реального времени
  • Основы интеллектуального анализа данных
  • Технологии компьютерного зрения в технических системах
  • Технологии распознавания визуальных образов.